Galería de Proyectos de IA aplicada a Geología

Backpropagation

Análisis de la madurez textural de rocas sedimentarias

Silvana Hermosa, Génesis Campos, Sonia Gualán, Rony López y Christian Mejia-Escobar

Backpropagation

Clasificación Geológica

Dálember Vallejo, Sofia Heredia, Dario Tobar y Christian Mejia-Escobar

DL: MLLM + Prompting *

Automatización de informes geotécnicos para macizos rocosos con IA

Christofer Valencia, Alexis Llumigusín, Silvia Alvarez, Abrahan Arias, Christian Mejia-Escobar

DL: CNN + LLM *

CNN + LLM: Interpretación básica del subsuelo usando imágenes HVSR

Katherine Ayala, Renata Bohórquez, Eduardo Guerrero, Víctor Solís, Christian Mejia-Escobar

DL: segmentación YOLOv11

Detección y Cuantificación de Erosión Fluvial con Visión Artificial

Paúl Maji, Marlon Túquerres, Stalin Valencia, Marcela Valenzuela, Christian Mejia-Escobar

DL: LLM + RAG + SQL *

Geolog-IA: Sistema Conversacional sobre Tesis Académicas

Micaela Fuel, Andrea Guatumillo, Yeseña Tipán, Kelly Lascano, Marilyn Castillo, Christian Mejia-Escobar

ML: Redes Neuronales Artificiales

Predicción de litología basada en jerarquía de atributos sísmicos con Machine Learning

María Elena Velíz, Roberto Andrade, Joan Torres, Soledad Berrones, Christian Mejia-Escobar

DL: CNN + Transformer *

Automatic description of rock thin sections: A web application

Stalyn Paucar, Christian Mejia-Escobar, Víctor Collaguazo

DL: CNN + Transformer

Descripción y medición automática de ripios de perforación mediante IA

Jhoel Ortiz, Paola Vargas, Christian Mejia-Escobar

ML: Random Forest y Geoestadística

Estimación de recursos minerales mediante un método convencional y Machine Learning (caso de estudio proyecto Carlés)

Pamela Chávez, Gilson Peñaloza, Christian Mejia-Escobar

ML: Random Forest

Susceptibilidad a deslizamientos mediante un método convencional y Machine Learning (caso de estudio Vı́a Aloag-Santo Domingo)

Pamela Chávez, Gilson Peñaloza, Christian Mejia-Escobar

DL: CNN + Atención

Todo lo que necesitas para reconocer estructuras geológicas es visualizar caracterı́sticas y prestar Atención

Silvana Alvear, Verónica Caiza, Viviana Changoluisa, David Acevedo, Christian Mejia-Escobar

DL: CNN

Improving Landslide Prediction by Computer Vision and Deep Learning

Byron Guerrero, Jose Garcia-Rodriguez, Jaime Salvador-Meneses, Christian Mejia-Escobar, Shirley Andrea Cadena, Jairo Cepeda, Manuel Benavent-Lledo, David Mulero-Perez

DL: GAN Pix2Pix

Delimitación de Ceniza Volcánica Mediante Inteligencia Artificial Basada en Pix2Pix

Christian Carrillo, Gissela Torres, Christian Mejia-Escobar

DL: Generative Adversarial Neural Network (GAN)

Estimación de áreas de cultivo mediante Deep Learning y programación convencional

Javier Caicedo, Pamela Acosta, Romel Pozo, Henry Guilcapi, Christian Mejia-Escobar

DL: CNNs siamesas

Detección de afectaciones derivadas de las corrientes costeras mediante CNNs. Caso de estudio: Fenómeno de "El Niño"

Ramón Barragán, Alexander Flores, Paulina Galárraga, Andrés Murillo, Christian Mejia-Escobar

DL: CNNs siamesas

Aplicación de CNNs siamesas para la detección de cambios por el proceso de erosión regresiva del Río Coca

Paúl Cabezas, Anthony Falconí, Katherine Flores, Karen Pilamunga, Christian Mejia-Escobar

DL: descripción automática CNN + LSTM

Descripción Automática de Volcanes mediante Redes Neuronales Convolucionales y Recurrentes

Juan Caizaluisa, Dayanara Noguera, Joselyn Torres, María Villacrés, Christian Mejia-Escobar

DL: descripción automática CNN + LSTM

Reconocimiento y descripción automática de rocas sedimentarias mediante IA

Brigith Menéndez-Benalcázar, Richard Ormasa-Gutiérrez, Jéssica Peñafiel-Salcedo, Vanesa Yauli-Lalaleo, Christian Mejia-Escobar

DL: descripción automática CNN + LSTM

Clasificaciones y descripciones automáticas de deslizamientos mediante Machine Learning

Carlos Andrade, kevin Mejía, Mariuxi Naranjo, Kevin Noroña, Christian Mejia-Escobar

DL: detección con YOLO

Análisis Estructural con Deep Learning para Identificación de Fallas Geológicas

Carlos Andrade, Michelle Bonifaz, Katherine Flores, Cecibel Parión, Christian Mejia-Escobar

DL: CNN encoder-decoder segmentación

Delimitación automática de ceniza volcánica en imágenes satelitales mediante Deep Learning

Roberth Aldás-Núñez, Katherin Tuz-Chamorro, Jair Vega-Ocaña, Marco Velasco-Haro, Christian Mejia-Escobar

DL: CNN multiclase

Clasificación Automática de Fenómenos de Remoción en Masa mediante Deep Learning, Caso de Estudio: Vía Guasuntos-Achupallas

Edison Beltrán, Frank Fuentes, Dayanara Noguera, Christian Mejia-Escobar

DL: CNN clasificación binaria

Predicciones de ocurrencia de precipitaciones mediante Machine Learning en la provincia de Manabí, Ecuador

Luis Rojas, Nicolás Rondal, Vanesa Yauli, Christian Mejia-Escobar

ML: Regresión Logística, SVM y Arbol de decisión

Evaluación del Aprendizaje Automático para la predicción de inundaciones

Jonathan Gallardo-Chavez, Carolina Jumbo-Olaya, Adriana Morales-Loor, Christian Mejia-Escobar

ML: Regresión Logística, SVM y Red neuronal

Estimación del Riesgo de Deslizamientos Mediante Algoritmos de Aprendizaje Automático (Vía Calacalí-Nanegalito)

Daniel Bustos, Carlos Estrada, Gerson Soria, Christian Mejia-Escobar

ML: Red neuronal artificial y Arbol de regresión

Predicción de flujo de calor mediante aprendizaje automático. Caso de estudio: Sierra Centro-Norte del Ecuador

Maritza Barrera, Esteban Armas, Santiago Alvarez, Christian Mejia-Escobar